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在短视频中，流量的分配是有一定规则的，所以你会发现有的视频明明质量还不错，但是浏览量、点赞率很低，并且也没有机会上热门，但只要掌握好技能，那末想要名利前茅是分分钟的，那末国外版抖音TikTok流量机制是如何的呢?

国外版抖音TikTok流量机制分析

第一步：两重审核

在抖音，每天有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。因此，两重审核成为抖音算法挑选视频内容的第一道门坎。

机器审核（检测会不会背规或重复）：通常为通过提早设置好的人工智能模型来辨认你的视频画面和关键词。

它主要有两个关键作用：

其一，审核作品、文案中会不会存在背规行动，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意；

其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见）。

人工审核（检测标题、封面和关键帧）：

主要集中在3块：

1.视频标题

2.封面截图

3.视频关键帧。

针对机器审核挑选出疑似背规作品，和容易出现背规领域的作品，抖音审核人员进行逐一细致审核。如果肯定背规，将根据背规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

第二步：冷启动

抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，也是本日头条的核心算法。

通过审核后，第一步叫冷启动流量池暴光，比如你今天上传一个视频，通过两重审核的作品，系统将会分配给你一个初始流量池：200⑶00在线用户（也可能有上千个暴光）。不论你是不是是大号，只要你有能力产出优良内容，就有机会跟大号竞争。

第三步：数据加权

抖音会根据这1000次暴光所产出的数据，结合你账号分值来分析会不会给你加权，比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、旅游深度等。

以上这些都会对你的短视频数据造成影响，和对你的短视频作出会不会要加权的判断，然后会挑选前10%的视频，再增加1万次暴光。

第四步：第三步：加大推荐

这一步会给数据好的短视频进行更大的加权，并且会在第三步强化人群标签分发，让内容分发的更加精准，这类似猜你喜欢的打标，视频是有标签的，用户也是有标签的，二者之间会做标签匹配。

第五步：进入精品推荐池

进入精品推荐池，大范围暴光，一旦进入精品推荐后，人群标签就被弱化了，就像当年温婉的视频，几近每一个抖音用户都会刷到温婉的视频。

大数据时期，数据分析成为核心竞争力，正所谓“知己知彼，百战百胜”，通过专业的抖音数据分析，不但能了解到行业的最新玩法，还可以学习到同行的热门“套路”，事半功倍。